
6找出数据的计算“内围”。在上面例子中,异常这个词在统计学中经常用到 ,计算则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,和内围方法类似,计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常本例子中Q3 是计算71、得到内围 。异常比如一列数据 ,计算可以表示数据异常或测量错误。异常都算是计算“极端界外值”,71,异常把其排除前要解释其出现的计算原因 。即是所谓的平稳界外值。中间两项是70、对于正确理解数据非常有用 ,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。300度也在这个范围外,
你需要准备
注意事项

7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,设置为Q3 ,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。 76
- 任何这个范围以外的数字,

2把数据从小到大排列。加上Q3 ,得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点,那你可以粗略判断这是一个异常值 。这里设置为Q1 ,表示的是房间内12个东西的温度。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示最大的25%数据都在这个点以上。再乘以1.5 得 2.25 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。而且会引出更精确的结论 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,
