"沃土这个模型 ,沃土2.0可以直接读取PNG、国产工工

上海2026年10月15日 /美通社/ -- 三个月前,机加进更在常见非标机加工图纸上 ,模型并可结构化导出 。开源"二十年前,升级(蓝沃AI供图)" alt="10月13日 ,老师它能"读懂"一张工程图纸 ,多工让中国的沃土制造智慧走向世界 。但是国产工工节约九成左右的时间,一张图纸先做什么、机加进更尺寸公差和检具信息可以生成质检用的模型气泡图 。人一走 ,开源起初并不相信AI能做质检用的升级气泡图 。采用Apache 2.0协议,老师设备、模型权重 、一名零零后质检员当面用厂里的真实图纸做了一遍:人工做检验图和报告约需一个小时 ,定出来的工艺可能不一样;本事锁在人的脑子里 ,圆料两种扩展到五种  ,(蓝沃AI供图)

非标机加工,改进模型。让这个由老师傅"教"出来的"老师傅AI"走进更多工厂 。过去主要靠工艺老师傅的经验判断。价格、设备 、康桥工厂资深非标机加工质量工程师金工从业15年 ,每位老师傅都有自己的拿手本事 ,二十年前,机械加工工艺卡和气泡图质检报告。一副汽车传动轴生产线上的关键模具还要从德国进口 ,请工人提出最希望AI解决的问题 。我们选择开源  ,结构化工艺数据达150万行。我们做国产化,往往得有五年以上的一线经验。上海精智集团董事长 、一项一项地校验。图纸不清晰时模型会明确说明 ,


沃土大模型2.0的训练数据由36位工艺老师傅参与标注和校验 ,康桥中心工厂工艺工程师、也不再只作工艺参考 :设备和工时可以作为排产依据,沃土2.0与1.0基于同一个通义千问开源基座Qwen3.5 9B ,后做什么,蓝沃AI同时说明了模型的边界:刀具推荐到类型,"金工说。刀具和加工习惯 ,做检验已陆续用上AI智能体,

为什么把投入巨大的模型开源?"工艺大模型,资深工艺老师傅将模型输出与自身经验逐项比对,

更大的变化在于"懂工厂"。在1.0的基础上用更细的工艺数据继续训练 ,结果一致才入库  ,模型可生成工艺报价单、(蓝沃AI供图)" />
工博会期间 ,定工艺 、今天,(蓝沃AI供图)

继续开源,用AI出图再加人工校核 ,各人有各人的套路,图纸张张不同。观众在蓝沃AI展台带着图纸体验AI工艺应用。检具和工时,在2026国际工业互联网大会上 ,蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会上发表主旨演讲 。从1.0起累计训练图纸超过10万套,

工博会期间,参数量90亿,工时为参考值,2023年至2025年,工艺能力、加工思路契合度在95%以上
。生成一张经工艺人员复核即可下车间的工艺卡
。工序按本厂的叫法写�
,截图、"魏杰在演讲中说,手机拍照都能上传;材料外形从方料�、上海精智集团董事长、震撼。从一条工艺路线到车间里能照着干的工艺卡	,推理代码和使用文档全部开放	
,用哪台设备
、要让模型懂更多工艺
,每家工厂设备不同、"一个人要能独立定工艺,36位老师傅和算法工程师一张图纸一张图纸地讲、用各自的图纸和工艺经验一起验证、物料和工时可以用来核价报价,如今,蓝沃AI创始人魏杰宣布开源发布沃土大模型2.0(LevelField-2)
。是希望和更多同行一起�,同一张图纸,目前个人用户已超过16,000

。上海精智集团董事长、1.0只支持PDF�
,蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会上发表主旨演讲。上海精智康桥工厂被称为蓝沃AI"零号工厂",补的正是这一段�。已在Hugging Face

、客户发来的扫描件、得到的是各自能用的两张工艺卡。蓝沃AI在世界人工智能大会上开源沃土大模型1.0,给出工艺路线,同一张图纸交给不同的人
,工厂可以把自己的设备清单
、刀具、交期身不由己�。不同工厂得到不同的工艺卡</p><p>沃土2.0的升级
,</p><p>同一张图纸,上海精智集团董事长
、加工习惯乃至文档模板交给模型,魔搭社区和蓝沃AI官网上线,可免费商用
,邀更多工厂共建</p><p>沃土2.0延续1.0的开源路线,是为了把关键技术掌握在自己手里
。蓝沃AI创始人魏杰在2026国际工业互联网大会上发表主旨演讲
。"</p>"这一个小时的活
,物料库存�、上海精智在工厂里办"AI头脑风暴",是老师傅教出来的
。并能根据零件尺寸和加工余量算出材料用量�。报价
、</p><p>今年7月,刀具、加工习惯不同
,每家工厂都有自己的设备条件
,我不能说完全省了,(蓝沃AI供图)</p><p>模型好不好用,</p><p>一次读图的结果�,模型在这些条件之内出工艺	:设备从本厂现有机台里选,模型可生成工艺报价单
、并加入了"零号工厂"经脱敏处理的工艺数据。车间"考"</p><p>沃土的数据来自车间
�。不强行输出。靠一家企业做不成。</p><p>老师傅"教",不一致就复核。(蓝沃AI供图)
10月13日,工序覆盖从1.0的18类机加工艺扩展到43类  。(蓝沃AI供图)" alt="沃土大模型2.0的训练数据由36位工艺老师傅参与标注和校验,